風險是不可預測的事件,而風險管理對於產品和專案管理者來說是至關重要的一環。它可以幫助我檢查吃吃記帳的規劃完整性,並評估是否存在更多發展的機會。
在這裡,我將逐一討論不同因素的正面風險(Opportunity 機會)和負面風險(Threats 威脅),和可能的管理方式。
吃吃記帳依賴兩個重要的平台 -- Coze 和 Line。如果這兩個平台的收費發生變動,將直接影響產品的運營成本。由於 Coze 是搭配各家 LLM 平台的服務,例如 ChatGPT,這些 LLM 平台的收費變化也可能影響 Coze 的定價,像是隨著競爭越來越激烈而降低收費。因此,這個價格的變動可能是威脅,也可能是機會。
如前面所述,因為依賴外部平台 Coze 和 Line,若對方出現運行上的問題或變動,將直接影響我們產品的使用者體驗。例如發生版本更新或系統故障,便會對使用者造成威脅。
不過,這也可能轉化為正面的機會。目前這兩個平台都在不斷新增功能,例如 Line 現在為官方帳號提供更多媒體管道(Line Voom),而 Coze 則持續擴展可串接的溝通平台,這些都可能為產品帶來更豐富的內容和服務。
在提供服務的過程中,我們必須留意產品可能涉及的法律責任。這裡可以從兩個角度進行思考。
作為「產品運營者」,需要了解是否需獲得特定身份和資格才能開展業務和收費,以及必須遵循地區性的法規,和收費過程會涉及的金流和稅務問題。我們也要知道如何保護產品的知識產權、商標等,確保自身的權益。
另一方面,對於「產品使用者」,我們需要善盡對他們的責任,包括消費服務的條款、妥善保存使用者的資料和隱私,以及產品的安全與責任等。舉例來說,吃吃記帳可能會蒐集使用者的健康和飲食資訊,因此我們必須取得使用者的授權,並負責任地保護這些資訊。還有清楚說明免責條款,像是是針對有疾病的使用者,他們應該審慎評估 Bot 提出的飲食建議。
由於吃吃記帳使用了 AI 相關的技術來提供服務,除了前面提到的數據隱私問題,還需要注意使用 AI 所帶來的幾種風險。
首先,關於大型語言模型(LLM)的穩定性,經常使用的人或許能體會到,隨著時間與資料的變化,LLM 所提供的回答模式可能會發生變化。它有可能更人性化和靈敏,也有可能變得消極和冷漠。因此,這種 「性格與表現」的不確定性 同時代表著機會和威脅。
另一部分涉及 AI 本身的性質。AI 並不能保證回答的正確性和準確度,可能會提供有偏見的答案或錯誤的計算。因此,我們需要評估對於使用者來說,這種不準確性是否可以接受,和如何幫助使用者建立對「答案正確性」的合理認知。
雖然產品目前還在雛形階段,但我們已經探討了許多關於它的商業模式內容。
正面的商業機會包括與各種產業的合作(如營養師、健康中心等),以及隨著 Coze 的發展,吃吃記帳可以應用在不同的媒介上,並支援多種語言,從而觸及更廣大的客群。還有越來越多人擁抱 AI 相關技術和產品,這對於推廣產品來說,是個良好的趨勢。
然而,我們需要謹慎思考吃吃記帳的商業模式是否獨一無二,還是容易被抄襲?現階段,毫無疑問地,任何人都可以複製出類似的聊天機器人。因此,如何讓產品更加獨特且不可被取代,或如何有效地保護自身的商業模式,都是需要關注的風險管理方向。
此外,隨著競爭者的增加,對產品的生存將會造成進一步的挑戰,像是如果已經占據市場的競品 MyFitnessPal 也推出類似功能,那麼使用者就不會選擇吃吃記帳了。
以上,就是我對吃吃記帳風險的初步思考。